Полностью 
ВКонтакте
Список недавних новостей

Искусственный интеллект в прогнозе цен на электроэнергию

Российские учёные разработали приложение, с помощью которого можно спрогнозировать почасовые цены на потребление электроэнергии на неделю вперёд. Искусственный интеллект учитывает колебания нагрузки сети и спроса, а также сезонность потребления энергии. Изобретение позволит сэкономить до 10% платы за электроэнергию.


Приложение, прогнозирующее цены на электричество


Ученые Ярославского государственного технического университета (ЯГТУ) разработали приложение, с помощью которого возможно с высокой точностью спрогнозировать расценки на потребляемое электричество в каждый час грядущей недели. Данное приложение, написанное на Python, работает на основе искусственного интеллекта.


Подробная статья о разработке опубликована в сборнике International Russian Automatio Conference. В ней рассматривается проблема прогнозирования почасовых рыночных цен на электроэнергию с помощью искусственных нейронных сетей. В статье также представлены результаты численных экспериментов по прогнозированию цен на электроэнергию с использованием данного приложения.



Доцент кафедры «Кибернетика» ЯГТУ и один из авторов статьи Олег Марьясин рассказал, что в данных об энергопотреблении и ценах есть скрытые закономерности. Например, наличие дневных и вечерних пиков, сезонность, колебания спроса. «Эти закономерности имеют сложный, нелинейный характер и отличаются для каждого регионального рынка и потребителя. Методы искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют выявить такие скрытые закономерности в данных и использовать их для прогнозирования», — пояснил он.


Рынок электроэнергии можно сравнить с биржевой торговлей, где цену фиксируют каждый час, объясняют ученые в статье. Однако в России население получает информацию о стоимости не в реальном режиме времени, а через несколько дней после окончания месяца. Расходы на электричество в России превышают 5 трлн руб., пишет РИА «Новости» со ссылкой на экспертов. Основным фактором, определяющим сумму, является объем потребления в часы наибольшей нагрузки.


Кому будет актуально приложение


Приложение, прежде всего, предназначено для предприятий и организаций, а также жителей, которые имеют возможность влиять на свой график энергопотребления, то есть снижать его в периоды высоких цен и повышать в периоды низких. Это также актуально для возобновляемых источников энергии: солнечных панелей, ветряков или других местных генераторов и накопителей энергии.


Советник при ректорате ЯГТУ Андрей Лукашов и соавтор статьи рассказал, что плата за потребление электроэнергии в часы пиковой нагрузки доходит до 40-45 руб. за кВт в час. «Наше приложение с помощью технологий, на которых оно работает, может прогнозировать стоимость до наступления пиков и позволит сэкономить до 10 % расходов. В общей сумме это составит 150 млрд руб. в год», — уточнил он.


В дальнейшем исследователи планируют расширить возможности и область применения разработанного приложения и выпустить его на рынок. Марьясин уточняет, что если говорить о рынке консалтинговых услуг, то приложение можно использовать уже сегодня. Но для продажи приложения как программного обеспечения необходимо провести полное тестирование сервиса, решить вопросы с регистрацией, обслуживанием и продвижением. Для бытовых потребителей приложение станет полезным, когда появятся тарифы с почасовыми ценами на электроэнергию.

%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B4%20%D0%A2%D0%A1%
%D0%A1%D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%88%D0%

©   Индустрия Сервейинг - комплексное управление жилой недвижимостью и коммунальной инфраструктурой -

правовые, технологические, финансово-экономические решения

(NP effective property management "Industry Survey")

  • Индустрия Сервейинг
  • https://vk.com/industserv
  • Индустрия Сервейинг на ФБ

©  2009 - 2020 Индустрия Сервейинг,  НП ЭУН